在线数据科学培训

学习Oracle SQL, PL/SQL, Python和Java

数据科学是几乎所有工作领域的未来，而“大数据”工作是市场上最热门的工作之一. 这个100%的在线课程将为您在数据科学领域的职业生涯做好准备，并训练您使用Oracle SQL开发数据库, PL/SQL, Python和Java编程. 您还将完成三个动手编程项目，以建立您的专业组合.

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DATA SCIENCE FAQS

什么是数据科学?

数据科学结合了编程技能, 数学和统计学的集合, 从数据中构建和提取见解. 数据科学家可以使用许多工具, 比如编程语言或数据库, 使分析数据(如数字)的过程自动化, audio, video, text and images. 然后使用这些数据集为业务策略提供信息, 比如提高产品的相关度, 改进技术堆栈或个性化客户体验.

为什么学习oracle SQL和pl /SQL很重要?

数据科学的一个关键部分是管理数据库，数据库开发人员创建将数据作为有用信息呈现的应用程序. Oracle专有的SQL和PL/SQL代码旨在优化大型数据库的性能.

为什么离开Java很重要?

学习Java通常是整个信息技术职业生涯的开始. 这种面向对象的编程语言适用于任何操作系统, 用于构建企业级应用程序的硬件或设备. 事实上，近97%的科技公司——比如谷歌、优步和Facebook——都在使用Java.

为什么学习python很重要?

Python是一种面向对象的编程语言，它驱动着许多流行的web和移动应用程序的软件开发. 在数据科学方面, 它也可以用来显示数字, process text, solve equations, and manage data.

Course Objectives

• 学习SQL来构建应用程序或生成业务报告.
• 掌握使用Oracle数据库的SQL.
• 学习PL/SQL扩展语言来编写针对Oracle数据库的复杂查询.
• 了解大多数Java语法元素, 集中于基本的和普遍有用的元素, 同时提供了许多更高级元素的概述.

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前提条件和要求

• 修这门课没有先决条件.

Curriculum

• Oracle SQL和pl /SQL开发人员
  Oracle SQL:关系数据库基础, creating tables and data manipulation language; Oracle PL/SQL: PL/SQL basics, 子程序和条件处理.
• JAVA PROGRAMMER
  Java环境, documentation and writing a Java Program; Java objects, 数组和继承.
• PYTHON DEVELOPER
  Python functions, modules and scripts; Python data analysis with NumPy and pandas.

Instructors

Nat Dunn 他于2003年创立了Webucator，将他对技术培训的热情与他的商业专长结合起来，帮助公司从两者中受益. 他以前的工作经验包括销售、商务和技术培训以及管理. 纳特拥有哈佛商学院工商管理硕士学位和波莫纳学院国际关系学士学位.

注册与入学

• 本课程100%在线. Start anytime.

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